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        中信建投:繼續(xù)看多黃金

          來源:中信建投證券研究

          文|陳果 王程暢

          本周,股票類資產(chǎn)表現(xiàn)較好,商品表現(xiàn)不佳,債券表現(xiàn)平平。預(yù)測2024Q4萬得全A和萬得全A非金融的ROE為7.67%和6.94%(預(yù)測2025Q1分別為7.62%和6.93%),2024Q3的ROETTM為7.77%和6.94%。基于三周期(庫存周期+產(chǎn)能周期+人口周期)對萬得全A指數(shù)2025Q1的內(nèi)在價值估計為3,992點至6,128點區(qū)間(2025Q2為4,144點至6,048點區(qū)間);預(yù)測美國GDP同比高點在2025Q1,預(yù)測日本GDP同比的高點在2025Q2,預(yù)測歐元區(qū)GDP同比高點在2025Q2,預(yù)測日元相對美元的弱勢將好轉(zhuǎn),預(yù)測歐元未來或相對美元強勢;預(yù)測美元計價的黃金將繼續(xù)走強。全球多資產(chǎn)配置絕對收益@中高風(fēng)險組合,本周回報1.01%,本月回報3.12%,今年以來相對萬得FOF指數(shù)超額收益3.46%。

          全球大類資產(chǎn)表現(xiàn)與康波視角下的周期定位:本周,股票類資產(chǎn)表現(xiàn)較好,商品表現(xiàn)不佳,債券表現(xiàn)平平。當前處于康波蕭條期,下一輪康波周期的復(fù)蘇大概率由人工智能引領(lǐng);人口因素對股市的負面影響從2015年開始變得比較顯著,且作用逐漸增強;中國產(chǎn)能利用率從2021年下降;本輪庫存周期從2023Q2見底回升,但受制于康波、人口和產(chǎn)能周期的下行壓制,本輪PPI回升較弱,當前已經(jīng)接近上行周期的尾聲。

          基本面和資產(chǎn)價格展望:按照自下而上的分析師預(yù)期加總,預(yù)測2024Q4萬得全A和萬得全A非金融的ROE為7.67%和6.94%(預(yù)測2025Q1分別為7.62%和6.93%),2024Q3的ROETTM為7.77%和6.94%。基于三周期(庫存周期+產(chǎn)能周期+人口周期)對萬得全A指數(shù)2025Q1的內(nèi)在價值估計為3,992點至6,128點區(qū)間(2025Q2為4,144點至6,048點區(qū)間);較高估值為考慮低利率環(huán)境,較低估值為剔除利率對估值的影響。中國十年期國債利率偏離了歷史周期規(guī)律。預(yù)測美國GDP同比高點在2025Q1,預(yù)測日本GDP同比的高點在2025Q2,預(yù)測歐元區(qū)GDP同比高點在2025Q2,預(yù)測日元相對美元的弱勢將好轉(zhuǎn),預(yù)測歐元未來或相對美元強勢;預(yù)測美元計價的黃金將繼續(xù)走強。

          全球多資產(chǎn)配置策略組合跟蹤:全球多資產(chǎn)配置絕對收益@低風(fēng)險組合,本周回報0.26%,本月回報0.78%,今年以來相對中債(總財富)指數(shù)超額收益0.71%;全球多資產(chǎn)配置絕對收益@中高風(fēng)險組合,本周回報1.01%,本月回報3.12%,今年以來相對萬得FOF指數(shù)超額收益3.46%。

          A股行業(yè)和風(fēng)格輪動@相對收益:最近一周“有色金屬”、“電力及公用事業(yè)”、“國防軍工”、“房地產(chǎn)”和“通信”行業(yè)的機構(gòu)關(guān)注度在提升。A股行業(yè)和風(fēng)格輪動@相對收益組合,本周回報-0.69%,本月回報-3.48%,本年回報-3.48%,歷史年化收益率6.75%,Alpha9.77%,Sharpe0.2820,最大回撤-23.24% 。

          大類資產(chǎn)配置雖然能夠有效分散風(fēng)險,但在某些市場環(huán)境下或策略設(shè)計中也存在一些潛在的危險和局限性。以下是幾項主要危險和局限性:

          1. 高相關(guān)性導(dǎo)致風(fēng)險分散效果降低:模型的核心思想是將投資組合的風(fēng)險平均分配到各資產(chǎn)中,追求各資產(chǎn)風(fēng)險貢獻相同。然而,當某些資產(chǎn)之間的相關(guān)性較高時,協(xié)方差矩陣中的協(xié)方差項會較大,導(dǎo)致這些高相關(guān)性資產(chǎn)對組合的總風(fēng)險貢獻增大。這樣一來,投資組合的總風(fēng)險將更加依賴于這些高相關(guān)性資產(chǎn),從而降低了風(fēng)險平價模型的風(fēng)險分散效果。

          2. 市場環(huán)境變化可能導(dǎo)致模型失效:量化模型的有效性基于歷史數(shù)據(jù)的回測,但未來市場環(huán)境的變化可能與歷史數(shù)據(jù)存在較大差異,導(dǎo)致模型失效。例如,市場的宏觀環(huán)境、投資者的交易行為或局部博弈的變化,都可能影響因子的實際表現(xiàn),進而使得風(fēng)險平價或最大多元化策略無法實現(xiàn)預(yù)期的效果。

          3. 資產(chǎn)選擇的局限性:策略的效果在很大程度上取決于資產(chǎn)的選擇。資產(chǎn)的選擇和市場的波動性會對策略的表現(xiàn)產(chǎn)生重要影響。

          投資者需要根據(jù)市場環(huán)境和自身的風(fēng)險偏好,靈活調(diào)整策略,并警惕模型失效的風(fēng)險。

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