來源：硬AI

　　R1模型發(fā)布一周之后，來自中國的神秘AI公司DeepSeek刷屏美國各大主流媒體和社交網(wǎng)站。以至于AI投資者“modest proposal”一臉問號地發(fā)推：

為何DeepSeek今天突然成為主流焦點(diǎn)，導(dǎo)火索是什么？

　　一石激起千層浪，各位網(wǎng)友紛紛表示“是啊是啊，確實(shí)蹊蹺”，大家七嘴八舌，好不熱鬧。

　　有人猜測，可能是因?yàn)椋?月20日DeepSeek發(fā)布了可以媲美OpenAI O1的R1模型。但proposal老哥很執(zhí)著的追問，這是周一的事了，但為什么偏偏是今天火了？

　　擁有20年投資經(jīng)驗(yàn)的大V TMT Breakout總結(jié)了可能的四個原因：

1、X平臺算法導(dǎo)致；2、Andreesen發(fā)推稱贊；3、紐約時報發(fā)了文章；4、因?yàn)榉瓷硇?，英偉達(dá)盤前下跌。

　　這里提到的Andreesen，顯然就是指華爾街頂級風(fēng)投A16Z創(chuàng)始人Marc Andreesen，他說了什么呢？

DeepSeek R1是我見過的最令人驚嘆，最令人印象深刻的突破之一，并且是開源的，是對全世界的大禮。

　　好家伙，大佬對DeepSeek真是毫不吝惜溢美之詞。Andreesen投過OpenAI、Databricks、Shield AI，無一不是行業(yè)翹楚。聊天機(jī)器人一個Character.ai也是他投出來的。

　　可以說，對于AI的最前沿發(fā)展，Andreesen算得上是權(quán)威了。

　　現(xiàn)在權(quán)威大佬給DeepSeek“蓋戳認(rèn)證”，這分量還真不輕。

　　不過，DeepSeek當(dāng)?shù)闷疬@份“盛贊”。上個月發(fā)布的V3模型，僅用550萬元2000張卡做的，和OpenAI幾億燒出來的一樣好。

　　本周一發(fā)行的R1推理模型，更是技驚四座，贏得贊譽(yù)無數(shù)。

　　1月24日，在專業(yè)大模型排名 Arena 上，DeepSeek-R1 基準(zhǔn)測試已經(jīng)升至全類別大模型第三，其中在風(fēng)格控制類模型（StyleCtrl）分類中與 OpenAI o1 并列第一。而其競技場得分達(dá)到1357分，略超 OpenAI o1 的1352分。

　　至于紐約時報對DeepSeek的報道，我們也看了下，對DeepSeek的成功，紐約時報是既羨慕又警惕：

　　在我們的要求下，DeepSeek最新的R1模型很貼心地對文章內(nèi)容進(jìn)行了總結(jié)：

文章認(rèn)為DeepSeek大模型以極低成本（600萬美元）和少量芯片（2000塊）實(shí)現(xiàn)了與OpenAI等巨頭相媲美的性能，挑戰(zhàn)了“唯有科技巨頭才能研發(fā)尖端AI”的行業(yè)共識。其成功源于中國工程師在美國芯片限制下的創(chuàng)新突破：通過開源生態(tài)協(xié)作、算法優(yōu)化及資源整合，將黑市芯片與量化交易公司的算力積累轉(zhuǎn)化為技術(shù)優(yōu)勢。這種模式不僅揭示美國技術(shù)封鎖的意外反效果，更預(yù)示中國可能通過開源主導(dǎo)權(quán)重構(gòu)全球AI競爭格局，使低成本創(chuàng)新成為顛覆行業(yè)的新路徑。

　　其實(shí)，硬AI注意到，不僅是紐約時報，這兩天海外主流財經(jīng)媒體“不約而同”的對Deepseek進(jìn)行了關(guān)注。讓我們感受一下畫風(fēng)。

　　英國金融時報：

　　經(jīng)濟(jì)學(xué)人：

　　連線：

　　第四個原因，“英偉達(dá)反身性”就有點(diǎn)陰謀論了。TMT Breakout在與網(wǎng)友的討論中，隱隱將英偉達(dá)周五下跌的原因指向DeepSeek的爆火。

　　恩……上面這段話諸位是不是看不太懂？沒關(guān)系，我們把它交給DeepSeek-R1，馬上解釋的明明白白：

DeepSeek R1的突然爆火（可能因其技術(shù)突破或市場關(guān)注）與英偉達(dá)股價下跌之間存在某種關(guān)聯(lián)。X平臺上的討論情緒和英偉達(dá)股價下跌共同影響了市場參與者的行為，尤其是投機(jī)性交易者，他們試圖通過做空英偉達(dá)股票來從中獲利。這種關(guān)聯(lián)性在diffley/wigg等交易員或分析師開始公開討論之前就已經(jīng)被一些自營交易員捕捉到。

　　比小編解釋的還透徹，這細(xì)致入微，這推理能力，真是杠杠的。

　　這是2000塊顯卡就訓(xùn)練出來的？要我說，英偉達(dá)跌的不冤！[手動狗頭]

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